基于人工智能的程序员能力动态测评方法及系统

本发明公开了基于人工智能的程序员能力动态测评方法及系统，属于数据处理领域，其中方法包括：通过人工智能平台对目标程序员进行多维采集；对多维数据集进行评分，提取多个测评特征值；构建综合能力评分模型，生成第一测评数据集；基于检测周期对目标程序员进行定期测评，对第一测评数据集进行更新，生成第二测评数据集；将第二测评数据集与目标程序员进行关联，按照关联关系将第二测评数据集存储至所述人工智能平台进行记录。本申请解决了现有技术中对程序员能力评估方法不全面、评估结果易受主观因素影响以及测评周期和方式不灵活，且缺乏动态性，无法实时反映程序员的能力变化，从而导致无法实时准确反映程序员最新能力状况的技术问题。