摘要
本发明涉及环氧结构胶技术领域,具体为一种用于环氧结构胶的应力分析及预测系统,系统包括环境数据整合模块、关键特征提取模块、模型训练与验证模块和不确定性量化模块。本发明,通过整合多源环境数据与历史性能数据并计算环氧结构胶的化学组成与环境稳定性特性,提升了预测准确度,尤其在处理大量数据时的效率和准确性上具有显著优势,利用递归特征消除技术筛选出最关键的特征,显著减少了数据处理过程中的冗余,应用随机森林和K折交叉验证不仅优化了模型的泛化能力,也确保了预测结果的稳定性和可靠性,通过贝叶斯网络和dropout技术的应用,系统能够有效地量化预测的不确定性并提供细致的风险评估,减少了对物理测试的依赖。
技术关键词
环氧结构胶
预测系统
历史性能数据
随机森林模型
指标
dropout方法
应力
关键性
特征提取模块
统计量集合
参数
消除技术
特征选择
滑动窗口
覆盖率
网络
变量
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营养素
健康管理平台
指标
随机森林
机器学习方法
工作面瓦斯
采空区瓦斯抽采
煤矿井下
皮尔逊相关系数
灰狼优化算法
车载传感器
离合器踏板
状态预测方法
卷积滤波器
长短期记忆网络
价格预测模型
配额
生成方法
融合策略
特征变换方法