一种基于离合器踏板的行车状态可视化预测系统

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一种基于离合器踏板的行车状态可视化预测系统
申请号:CN202510136419
申请日期:2025-02-07
公开号:CN119858556A
公开日期:2025-04-22
类型:发明专利
摘要
本发明属于行车状态预测技术领域,具体是公开了一种基于离合器踏板的行车状态可视化预测系统,系统包括:信号采集模块、变分模态分解降噪模块、驾驶意图模块和行车状态预测模块。本方案创造性地提出一种变分模态分解降噪方法,采用结合软阈值的变分模态分解技术,对驾驶员置于踏板的位移深度和动作强度进行较为精确地度量,提高了行车状态预测的准确性;创造性地提出一种行车状态预测方法,考虑驾驶员的驾驶意图和踏板运动状态,采用结合图卷积的长短期记忆网络处理连续时间序列数据,通过可视化地方式辅助驾驶员驾驶,有效提高了车辆通行效率、通行安全性和行车状态的预测精度,辅助推动智能交通的发展。
技术关键词
车载传感器 离合器踏板 状态预测方法 卷积滤波器 长短期记忆网络 预测系统 降噪方法 降噪模块 信号采集模块 电信号 信号采集设备 加速度 意图 多项式 状态预测技术 切比雪夫 时间序列形式 隐马尔可夫模型 车辆通行效率
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