换电预测模型的训练方法、系统、设备及存储介质

本申请涉及新能源技术领域，尤其涉及一种换电预测模型的训练方法、系统、设备及存储介质，方法包括获取环境数据和行为数据，输入特征提取网络，提取特征向量并进行融合得到用户特征向量；获取电池的属性数据并输入特征提取网络，提取电池的属性特征向量；将用户特征向量和电池的属性特征向量输入电池匹配网络，计算电池的属性特征向量与用户特征向量之间的匹配度，分别选取相同数量且匹配度最高的若干电池，生成带有匹配顺序的目标电池集合。以环境数据和行为数据作为模型输入，带有匹配顺序的目标电池集合作为模型输出，对模型进行训练得到换电预测模型。本申请能够综合考虑电池特性和用户行为特征，更精准地推荐电池，从而提升用户的换电体验。