摘要
本申请公开了一种飞行器攻角变化预测方法、装置、设备及存储介质,涉及飞行器技术领域,包括:对来流方向及飞行器运动状态历史信息进行筛选,获取目标来流方向及目标飞行器历史信息;设置目标长短时记忆神经网络,基于目标来流方向及目标飞行器历史信息确定目标长短时记忆神经网络的输入;将飞行器的动力学方程嵌入目标长短时记忆神经网络的损失函数,以确定目标损失函数;基于目标损失函数以及目标长短时记忆神经网络的输入对目标长短时记忆神经网络进行训练,获取训练后神经网络;基于训练后神经网络对飞行器的运动状态进行预测,以基于运动状态的预测结果完成飞行器攻角变化的预测。本申请能够提升对一定时间段内飞行器攻角变化预测的准确性。
技术关键词
飞行器攻角
变化预测方法
LSTM神经网络
方程
运动
神经网络训练
翼型
变化预测装置
力矩
控制门
飞行器技术
时序
数值
表达式
物理
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