一种飞行器攻角变化预测方法、装置、设备及存储介质

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一种飞行器攻角变化预测方法、装置、设备及存储介质
申请号:CN202411110540
申请日期:2024-08-14
公开号:CN118627405B
公开日期:2024-10-18
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种飞行器攻角变化预测方法、装置、设备及存储介质,涉及飞行器技术领域,包括:对来流方向及飞行器运动状态历史信息进行筛选,获取目标来流方向及目标飞行器历史信息;设置目标长短时记忆神经网络,基于目标来流方向及目标飞行器历史信息确定目标长短时记忆神经网络的输入;将飞行器的动力学方程嵌入目标长短时记忆神经网络的损失函数,以确定目标损失函数;基于目标损失函数以及目标长短时记忆神经网络的输入对目标长短时记忆神经网络进行训练,获取训练后神经网络;基于训练后神经网络对飞行器的运动状态进行预测,以基于运动状态的预测结果完成飞行器攻角变化的预测。本申请能够提升对一定时间段内飞行器攻角变化预测的准确性。
技术关键词
飞行器攻角 变化预测方法 LSTM神经网络 方程 运动 神经网络训练 翼型 变化预测装置 力矩 控制门 飞行器技术 时序 数值 表达式 物理 模块 可读存储介质 处理器 电子设备
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