面向成形齿轮的大模数渐开线齿轮变位参数配置方法

AITNT
正文
推荐专利
面向成形齿轮的大模数渐开线齿轮变位参数配置方法
申请号:CN202411110622
申请日期:2024-08-14
公开号:CN118643620B
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本发明涉及齿轮制造技术领域,本发明涉及面向成形齿轮的大模数渐开线齿轮变位参数配置方法,方法包括:通过设计获得历史设计数据,通过集成构建变位参数预测集成模型,输入基本参数至变位参数预测集成模型自动化输出变位参数;所述设计包括:收集大模数渐开线齿轮的基本参数;根据初步分析,设定变位参数的初始范围;设计优化目标函数,并利用遗传算法对变位参数进行多目标优化,获得最优解;对最优解进行验证,验证完毕后,引入非线性函数,再次进行验证,验证完毕后输出激活码用以激活集成;本发明在提高齿轮变位参数设计效率、优化参数设定、确保设计可靠性和实现智能化预测等方面均具有显著优势。
技术关键词
面向成形齿轮 参数配置方法 模数 疲劳寿命分析 因子 遗传算法 非线性 神经网络算法 齿轮齿廓 决策树模型 可读存储介质 强度 载荷 数据 热处理 处理器 润滑 存储器
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种干式熟成柜湿度控制优化方法
控制优化方法 数学模型 PID控制器 湿度控制系统 PID控制方法
2
基于无人机的地质监测方法、装置、无人机及存储介质
数字正射影像 数字高程模型 监测方法 数字表面模型 风险评估值
3
基于仓储特征因子与开放式算法库的多AGV路径规划方法
路径规划算法 路径规划方法 节点 异构 因子
4
基于双输入引导校正单元的高光谱图像分类方法及系统
ROI图像 光谱图像分类方法 校正单元 伪彩色图像 后验概率
5
一种光伏发电功率预测方法及系统、设备、介质
光伏发电功率 因子 神经网络模型 变量 修正神经网络
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号