相控阵天线多波束自动优化方法、装置、设备及存储介质

本发明公开了一种相控阵天线多波束自动优化方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：构建基于稀疏编码和深度神经网络的波束优化模型；利用强化学习策略对构建好的波束优化模型进行优化，使得波束优化模型能根据实际空间环境和工作状态的反馈，自主调整波束控制策略；建立一个多任务学习框架，让波束优化模型同时学习多个波束之间的相互影响和耦合效应，以实现全局最优解；将训练好的波束优化模型部署到星载卫星中，以使得训练好的波束优化模型根据星载卫星当前的相控阵天线的工作参数来输出最优的波束控制码，从而使得星载卫星基于最优的波束控制码控制相控阵天线的工作。本发明能够实时自适应优化相控阵天线多波束。