基于二分法的深度强化学习配电网-微电网最优调度方法

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基于二分法的深度强化学习配电网-微电网最优调度方法
申请号:CN202510537511
申请日期:2025-04-27
公开号:CN120511643A
公开日期:2025-08-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于二分法的深度强化学习配电网‑微电网最优调度方法,过程如下:构建配电网‑微电网系统模型,包括第一调度模型和第二调度模型;利用深度强化学习算法训练一个智能体,在训练时采用二分法对深度强化学习算法的动作空间进行搜索;利用训练得到的智能体对配电网‑微电网系统模型进行实时最优调度。本发明所提方法较现有方法降低了配电网系统运行成本,提高了微电网综合收益,提高了配电网‑微电网系统协同运行的效率。
技术关键词
微电网系统 深度强化学习算法 时间计数器 有功功率 节点 储能荷电状态 微电网储能系统 深度强化学习模型 储能系统充放电 强化学习策略 系统状态信息 训练智能体 配电网系统 光伏逆变器 模块
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