摘要
本发明公开了一种基于二分法的深度强化学习配电网‑微电网最优调度方法,过程如下:构建配电网‑微电网系统模型,包括第一调度模型和第二调度模型;利用深度强化学习算法训练一个智能体,在训练时采用二分法对深度强化学习算法的动作空间进行搜索;利用训练得到的智能体对配电网‑微电网系统模型进行实时最优调度。本发明所提方法较现有方法降低了配电网系统运行成本,提高了微电网综合收益,提高了配电网‑微电网系统协同运行的效率。
技术关键词
微电网系统
深度强化学习算法
时间计数器
有功功率
节点
储能荷电状态
微电网储能系统
深度强化学习模型
储能系统充放电
强化学习策略
系统状态信息
训练智能体
配电网系统
光伏逆变器
模块
系统为您推荐了相关专利信息
变量
皮尔逊相关系数
仪表
故障树分析方法
无监督学习方法
文档对象模型
节点更新方法
模型更新
数据更新
页面
路径规划方法
工业相机
算法规划
三维工作空间
障碍物识别
协同路径规划方法
节点
本子
多机器人路径规划
冲突消解方法
LoRa通信模块
数据采集终端
节点
唤醒策略
数据采集单元