摘要
本发明提供一种电工测量仪表与机械仪表自适应工况处理方法,涉及产品检验技术领域,方法包括采集待验产品的第一变量集和第二变量集;基于无监督学习方法对所述第一变量集和第二变量集进行变量配对,得到至少一个变量对;利用皮尔逊相关系数方法逐一计算所有变量对的相关系数值,并与预设的相关系数值阈值范围进行比较;在所述相关系数值超出所述预设的相关系数值阈值范围时确认发生故障,并利用故障树分析方法确定发生所述故障的至少一个基本事件;基于发生所述故障的至少一个基本事件,参照预设的故障映射表查找对应的解决措施,并基于查找到的所述解决措施进行故障消除,本发明实现了电子产品检测数据的全面关联分析和故障精准检测。
技术关键词
变量
皮尔逊相关系数
仪表
故障树分析方法
无监督学习方法
电工
参数
电气
工况
物理
产品检验技术
机械
措施
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