摘要
本申请公开了一种基于大数据的玩家智能匹配系统及方法,其通过采用基于深度学习的人工智能技术对第一游戏玩家和第二游戏玩家的游戏历史记录分别进行语义信息挖掘和聚类分析,分别提取出第一游戏玩家和第二游戏玩家的整体游戏行为特征,进而通过对两者进行特征交互响应分析,从而智能判断是否应该将第一游戏玩家与第二游戏玩家进行匹配。这样,可以实现更个性化的玩家匹配,有助于提升游戏的互动性和用户体验,同时也有利于提高游戏的运营效率和商业价值。
技术关键词
游戏
玩家
语义特征
智能匹配系统
聚类
语义相关性度量
大数据
Softmax函数
Sigmoid函数
智能匹配方法
序列
模块
人工智能技术
分类器
提纯
机制
网络
系统为您推荐了相关专利信息
新能源场站
Copula函数
布局优化方法
储能
指标
服务优化方法
老年人
初始聚类中心
服务优化系统
标签
多层感知模型
台风预测方法
聚类算法
随机森林
实时数据
模式识别方法
XGBoost模型
网络特征
私家车出行
GPS轨迹数据