摘要
本申请实施例提供了一种台风预测方法、装置、电子设备及存储介质,通过获取多种类型的历史台风数据;通过预设聚类算法,对历史台风数据进行聚类,得到多种类型的第一聚类数据;通过预设随机森林分类算法进行分类预测,得到多种类型的第二聚类数据;通过预设多层感知模型,根据所述多种类型的第二聚类数据中多个时刻的位置信息进行下一时刻的位置的计算,得到预测路径信息;通过预设动态时间调整算法,根据预测路径信息和实际路径信息,计算预设多层感知模型的损失;根据该损失对预设多层感知模型进行修正,得到修正后的多层感知模型;获取台风实时数据,并根据修正后的多层感知模型,计算得到输出路径信息,从而实现台风路径的预测。
技术关键词
多层感知模型
台风预测方法
聚类算法
随机森林
实时数据
插值法
电子设备
可读存储介质
指数
数据获取模块
风速
动态
预测装置
存储器
计算机
处理器
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集成学习算法
分析方法
数据
高通量
随机森林模型
大语言模型
基因识别方法
数据库查询语句
模式
组织
智能检测方法
空间分布特征
数据
pH值
支持向量回归算法
自动化管理系统
环网设备
非线性动力学模型
实时数据
管理策略