摘要
本申请提供的三维人物建模方法、装置、存储介质及计算机设备,当接收到人物视频后,可以先生成人物视频的目标彩色图像及其对应的三维描述文本,然后通过模型确定目标彩色图像的身体LoRA权重和头部LoRA权重,以描述人物的个性化特征;从而能够利用这两个权重对预先采用样本人物模型训练得到的初始三维映射模型进行权重优化,以使优化后的模型可以基于三维描述文本生成目标法线图像和目标深度图像,以捕捉人物的细节特征;最后采用各个图像对人物建模模型进行双域蒸馏学习,生成个性化的三维建模结果。本申请利用权重优化后的模型对人物建模模型进行身体区域和头部区域的蒸馏学习,可以提升蒸馏学习的质量,进而提升建模结果的个性化效果。
技术关键词
彩色图像
蒸馏
建模方法
身体
计算机可读指令
文本
样本
贴图
深度映射
人物模型
视频
终点
人物特征
计算机设备
数据获取模块
个性化特征
建模装置
处理器
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地表温度基线
火灾报警方法
数字地形模型
假彩色图像
分辨率
轻量化神经网络
优化神经网络
智能体模型
深度神经网络
神经网络模型
回收方法
曲线
皮尔逊相关系数
回收三苯基氧膦
序列
信号生成方法
编码器
信号特征
事件识别
计算机可读取存储介质