摘要
本发明公开了一种轻量级图像去雾方法、模型、介质和系统,方法包括以下步骤:获取有雾图像,提取有雾图像的图像特征,将图像特征分别输入至少三个不同的无雾图像预测模型,得到至少三个初始无雾图像,至少三个无雾图像预测模型的模型参数不同,根据图像特征分别生成每一初始无雾图像的权重图,根据所有的权重图对初始无雾图像进行加权求和,生成最终的无雾图像。本发明可以减少模型的复杂度,节约计算资源,可广泛应用于计算机视觉技术领域。
技术关键词
无雾图像
有雾图像
图像去雾方法
样本
特征提取模块
图像去雾系统
图像去雾模型
多模型
计算机视觉技术
处理器
参数
标签
程序
指令
可读存储介质
复杂度
存储器
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分类方法
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特征提取模块
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冷却水