一种轻量级图像去雾方法、模型、介质和系统

AITNT
正文
推荐专利
一种轻量级图像去雾方法、模型、介质和系统
申请号:CN202411110956
申请日期:2024-08-13
公开号:CN119107249A
公开日期:2024-12-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种轻量级图像去雾方法、模型、介质和系统,方法包括以下步骤:获取有雾图像,提取有雾图像的图像特征,将图像特征分别输入至少三个不同的无雾图像预测模型,得到至少三个初始无雾图像,至少三个无雾图像预测模型的模型参数不同,根据图像特征分别生成每一初始无雾图像的权重图,根据所有的权重图对初始无雾图像进行加权求和,生成最终的无雾图像。本发明可以减少模型的复杂度,节约计算资源,可广泛应用于计算机视觉技术领域。
技术关键词
无雾图像 有雾图像 图像去雾方法 样本 特征提取模块 图像去雾系统 图像去雾模型 多模型 计算机视觉技术 处理器 参数 标签 程序 指令 可读存储介质 复杂度 存储器
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于嵌入特征差异和双支神经网络融合的轴承剩余寿命预测算法
轴承剩余寿命预测 嵌入特征 预测轴承剩余寿命 轴承健康 自动编码器
2
一种高陡边坡堆物的智能识别与预警方法及装置
高陡边坡 神经网络模型 可执行程序代码 图像 预警方法
3
化霜控制方法、装置、冰箱、电子装置和存储介质
冷藏蒸发器 化霜控制方法 模糊逻辑算法 化霜控制装置 电子装置
4
一种基于多特征尺度融合Faster-R-CNN的路面裂缝识别及分类方法
路面裂缝识别 分类方法 随机梯度下降 锚点 特征提取模块
5
冷站的功率调节空间的预测方法、装置和电子设备
冷冻水回水温度 冷冻水流量 强化学习模型 温度预测模型 冷却水
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号