一种由医学超声图像自动生成可见光图像的方法

本发明公开了一种由医学超声图像自动生成可见光图像的方法，包括以下步骤：1：对每个超声图像和可见光图像进行严格对齐，并对可见光图像进行重新采样以匹配超声图像的分辨率和视野；2：进一步校正每个超声图像的强度不均匀性；3：对不同实验者的超声图像强度进行标准化；4：将可见光图像的子宫区域从背景区域中分离出来；5：建立数据集；6：数据增强，增加训练数据的数量；7：通过ImageNet数据集进行预训练；8：加载预训练模型，添加输出层；9：训练TransUNet网络，评估方法性能，将超声图像输入训练完成的TransUNet网络，输出对应的可见光图像。本发明输入超声图像能够实时的、准确的生成可见光图像。