摘要
本发明公开了一种基于动作识别的疑似睡觉识别方法,包括以下步骤:对实时图像帧中的人体进行检测;将检测到的人体框送入ByteTrack算法中进行跟踪;将跟踪结果裁剪为单个人体图并缩放至统一尺寸,送入HRNet算法进行人体骨骼关键点预测;将从同一个实时图像帧提取到的同一个目标的人体骨骼关键点作为该目标的一个序列,连续获取同一个目标的N个序列;将同一个目标的N个序列输入训练后改进的STGCN模型中进行动作识别,并生成疑似睡觉识别结果。本方法通过分析船员的肢体动作和行为模式,可以及时检测出船员的疑似睡觉状态。本方法不仅可以提高监测的准确性和及时性,还能够减轻人工监控的负担,确保航行过程中的安全性。
技术关键词
人体骨骼关键点
识别方法
实时图像
特征提取模块
时间序列特征
算法
坐标
数据
像素点
尺寸
解码
相机
负担
视频
程序
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