基于多源异构数据的人工智能回燃预测方法及系统

本发明公开了基于多源异构数据的人工智能回燃预测方法及系统，涉及环境智能化预测技术领域。本发明与之前的火灾识别方法相比，解决了传统单模态人工智能火灾识别方法，其预测精度较低。当受到火场影响而导致数据缺失时，其火灾识别能力受阻，无法预测到回燃的发生的问题；通过摄像头、传感器物联网技术实现了数据的实时采集，提出一种基于多源异构数据的人工智能回燃预测模型，采用全新的网络模型架构，对火场中所采集的多源异构数据进行实时的计算与分析，通过先进的数据处理技术和深度学习模型实现对实际火灾场景中的回燃发生概率及强度的预测，提高回燃预测的准确性和时效性；且模型具有自我优化能力，能够随着数据积累不断提升预测性能。