一种人机交互闭环反馈的具身大模型训练方法及系统

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一种人机交互闭环反馈的具身大模型训练方法及系统
申请号:CN202411112403
申请日期:2024-08-14
公开号:CN118916698A
公开日期:2024-11-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种人机交互闭环反馈的具身大模型训练方法及系统,该训练方法涉及到3个跨时空的运动作业空间,包括第一物理空间、第二物理空间、虚拟空间。第一物理空间用于机器人具身智能模型训练,包括具身传感反馈系统、全域动作捕捉系统以及机器人本体;第二物理空间用于人类行为数据采集及认知分析,包括可穿戴多模传感器、全域动作捕捉系统以及自然人实验对象。虚拟空间用于将第一物理空间与第二物理空间进行虚实时空对齐融合,实现作业场景构建渲染,实现人机交互反馈具身模型训练。与现有技术相比,本发明具有通过人与机器人跨时空交互学习训练,避免人机交互训练过程中的安全问题等优点。
技术关键词
智能模型 模型训练方法 全域动作 物理 捕捉系统 协作作业 神经网络训练 闭环 数据 策略 模型算法 对象 人机交互训练 人机协作 作业场景 反馈系统 模型训练系统 多模态传感器 动态协作
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