一种基于遗传算法的大规模相控阵阵面测温点稀疏化方法

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一种基于遗传算法的大规模相控阵阵面测温点稀疏化方法
申请号:CN202411112562
申请日期:2024-08-14
公开号:CN119106581A
公开日期:2024-12-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于遗传算法的大规模相控阵阵面测温点稀疏化方法,包括以下步骤:S1、通过有限元法求解相控阵阵面温度场,所述温度场作为测温点采集温度信息的数据源和重构温度场的标准;S2、对测温点进行第一步稀疏化,将其作为测温点位置优化的初始值;S3、通过遗传算法优化测温点位置,使重构温度场的精度更高;S4、对位置优化后的测温点进行第二步稀疏化,去除对重构精度影响小的测温点,以较少的测温点实现高精度重构温度场。根据本发明,优化大规模有源相控阵阵面测温点布设位置,稀疏化测温点数量,实现以较少测温点高精度重构阵面温度场的目的。
技术关键词
测温 稀疏化方法 遗传算法优化 排布方式 网格 精度 温度场重构 有源相控阵 纠错机制 组件结构 理论 误差 多项式 表达式 栅格 基础 数据
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