基于车云协同的车辆实时故障预测方法及装置

本发明公开了一种基于车云协同的车辆实时故障预测方法及装置，其方法包括利用训练集数据训练预测模型，根据所述预测模型计算原子故障的先验概率分布，所述原子故障为故障信号的类别，所述训练集数据为车辆信号与故障的样本数据；获取车辆上报的信号数据，基于故障树确定与原子故障对应的底事件相关联的所述信号数据，根据所述原子故障对应的底事件确定所述信号数据对应的目标先验概率分布；基于朴素贝叶斯算法及所述目标先验概率分布计算所述底事件发生对应的原子故障的后验概率，基于所述后验概率预测所述底事件发生故障的概率，并根据所述底事件发生故障的概率预测车辆故障发生的概率。本发明解决了根据故障信号进行实时故障预测的难题。