物流包裹管理方法、系统、可读存储介质及计算机

本发明提供一种物流包裹管理方法、系统、可读存储介质及计算机，该方法包括：实时采集活动窗口内的物流包裹的图像数据集，并对图像数据集进行图像预处理，以将图像数据集转换成频域图像集；基于目标区域对频域图像集进行实例分割处理得到实例分割结果；基于各实例分割结果与目标区域的重合度和重合度阈值确定对应的输入数据；将输入数据输入至已完成学习的卷积神经网络中进行二分类求解，以得到输入数据的求解数据；根据求解数据确定输入数据所对应的物流包裹的包裹类型，并根据包裹类型对物流包裹进行分类管理。本发明通过进一步检测的方式来提升物品识别的精准度，利用输入数据识别出物流包裹的包裹类型，从而实现物流包裹的分类管理。