摘要
本发明公开了一种基于趋势滤波的雷达信号PRI序列重建方法,首先构建PRI序列滤波模型,提出最大后验概率估计问题,然后使用E‑M算法更新模型参数,求解最大后验概率估计问题,得到PRI序列滤波结果,将得到的PRI序列滤波结果融合,最后对PRI序列插值修正,输出PRI序列最终重建结果。本发明的方法提出的PRI序列概率模型具有更好的表达雷达信号PRI特征的能力,能有效对含有异常值的雷达信号PRI序列样式进行重建,显著提升PRI序列重建性能,在雷达信号接收分析领域具有重要意义,适用于虚假脉冲、漏脉冲条件下非理想侦收信号序列的PRI参数重建。
技术关键词
序列
高斯混合模型
表达式
后验概率
滤波
雷达
更新模型参数
高斯概率密度函数
索引
信号
元素
算法
混合高斯模型
变量
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脉冲
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