一种基于NSGA-Ⅱ动态更新与数字孪生结合的滚动轴承PHM的方法及系统

本发明公开一种基于NSGA‑Ⅱ动态更新与数字孪生结合的滚动轴承PHM的方法及系统，属于旋转机械设备健康管理领域，包括：对物理系统进行几何信息采集，建立3D模型；对该模型进行动力学建模，并结合几何模型建立数字孪生模型；建立多目标优化数学模型；使用NSGA‑Ⅱ算法寻找最优参数，以动态更新数字孪生模型；使用更新后的数字孪生模型结合实际采集的数据进行轴承退化趋势预测，并根据预测结果对运行参数进行实时优化控制，实现轴承系统的在线寿命预测与健康管理。该系统通过高精度的数字孪生模型和动态优化算法，提高了滚动轴承寿命预测的准确性和效率，能够实时监控轴承状态，预测故障发生时间，延长轴承寿命，减少维护成本，提升设备可靠性和稳定性。