摘要
本申请提供了一种用于管理目标应用并发请求的方法及系统,其中,该方法通过在分布式缓存中维护每个目标应用的并发请求状态,包括最大并发数限制值max_active_requests和活跃请求集合active_requests,在接收到新请求时进行并发检查与准入控制,并在请求处理完成或异常时自动释放资源。系统还包含周期性清理模块,用于扫描并移除超时请求,防止僵尸请求长期占用资源。本发明进一步支持运行时动态调整并发限制,并采用流式任务封装机制以简化请求处理逻辑。该技术方案适用于人工智能模型服务化部署平台,能够有效提升系统的稳定性。
技术关键词
资源释放机制
标识符
存储模块
封装器
人工智能模型
周期性
动态更新
提升系统
存储器
处理器
电子设备
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非暂时性计算机可读介质