基于深度残差收缩网络以及LSTM的ECG分类系统

本发明提供的基于深度残差收缩网络以及LSTM的ECG分类系统，包括：采集单元：用于采集ECG原始信号；预处理单元：用于对ECG原始信号进行降噪，以得到ECG降噪信号；分割单元：用于对ECG降噪信号进行心拍分割，以得到多个心拍；根据心拍的R波计算RR间隔信息；分类单元：用于根据深度残差收缩网络以及LSTM创建并训练分类器；将ECG降噪信号、RR间隔信息输入至分类器中，对ECG原始信号进行分类。该基于深度残差收缩网络以及LSTM的ECG分类系统，采用卷积神经网络、深度残差网络、长短期记忆人工神经网络相结合创建分类器，采用ECG降噪信号与RR间隔信息相结合训练分类器，提高了ECG信号分类的准确度。