摘要
提供一种测试向量生成方法和装置,方法包括:基于不同的测试模式下不同的第二测试向量长度,生成若干个测试向量长度组合,并利用ATPG工具生成故障覆盖测试数据,利用预处理后的故障覆盖测试数据训练神经网络模型。基于不同的测试模式下不同的第一测试向量长度生成第一长度组合集,利用预先训练好的神经网络模型处理第一长度组合集,以生成故障覆盖率网络集,选取故障覆盖率网络集中满足预设的约束条件对应的测试向量组合,获得最优长度组合结果;以及基于待测对象,调用ATPG工具,生成最优长度组合结果对应的测试向量。本公开的测试向量生成方法优化不同的测试模式的测试向量长度选取过程,合理利用不同的测试模式的优势,大幅提高测试效率。
技术关键词
故障覆盖率
待测对象
测试向量生成方法
模式
门控循环单元网络
循环神经网络模型
训练神经网络模型
组合模块
长短期记忆网络
目录
模型训练模块
生成装置
脚本
标识
数据
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