一种测试向量的生成方法和装置

AITNT
正文
推荐专利
一种测试向量的生成方法和装置
申请号:CN202411113452
申请日期:2024-08-14
公开号:CN118914816A
公开日期:2024-11-08
类型:发明专利
摘要
提供一种测试向量生成方法和装置,方法包括:基于不同的测试模式下不同的第二测试向量长度,生成若干个测试向量长度组合,并利用ATPG工具生成故障覆盖测试数据,利用预处理后的故障覆盖测试数据训练神经网络模型。基于不同的测试模式下不同的第一测试向量长度生成第一长度组合集,利用预先训练好的神经网络模型处理第一长度组合集,以生成故障覆盖率网络集,选取故障覆盖率网络集中满足预设的约束条件对应的测试向量组合,获得最优长度组合结果;以及基于待测对象,调用ATPG工具,生成最优长度组合结果对应的测试向量。本公开的测试向量生成方法优化不同的测试模式的测试向量长度选取过程,合理利用不同的测试模式的优势,大幅提高测试效率。
技术关键词
故障覆盖率 待测对象 测试向量生成方法 模式 门控循环单元网络 循环神经网络模型 训练神经网络模型 组合模块 长短期记忆网络 目录 模型训练模块 生成装置 脚本 标识 数据
系统为您推荐了相关专利信息
1
光伏功率预测方法、装置、存储介质及电子设备
光伏功率预测方法 组合预测模型 时序特征 残差模块 气象
2
多模态交互式AI轮椅控制方法及系统
空间滤波算法 轮椅控制方法 手势区域 脑电信号特征 多模态
3
一种基于转录组学的超米兰标准肝细胞癌肝移植受者的预后预测模型
预后预测模型 Cox比例风险模型 样本 基因表达定量 文库
4
基于时序共病网络的慢性病进展模式挖掘方法及系统
模式挖掘方法 疾病 时序 网络拓扑特征 节点特征
5
基于大模型的SQL语句生成方法及装置
语句生成方法 语义 实体 相似性搜索技术 核心
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号