基于时序共病网络的慢性病进展模式挖掘方法及系统

本发明属于疾病进展预测技术领域，公开了基于时序共病网络的慢性病进展模式挖掘方法及系统。本发明提供了一种结合时间相关风险系数和与图神经网络的疾病进展关键路径识别方法，相较于传统路径挖掘方法，加入了图神经网络对图中疾病的节点信息进行融合，增强了不同疾病之间在特定上下文中的关联性表达，从而提升了路径识别的准确性与稳定性。