摘要
本申请涉及电池技术领域,提供了一种电池电压异常检测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法通过获取电池电压数据集,提取数据集中的数据特征,根据提取的数据特征和检测需求确定搜索参数与异常阈值,进而基于搜索参数使用局部异常因子算法计算得到数据集中各电压数据的离群因子,最后将离群因子大于异常阈值的电压数据确定为异常数据,能够通过分析电池电压数据的局部密度准确识别异常电压,提高了电压异常的检测精度,进而避免了电池故障引起的安全事故,同时减少了电池损伤,延长了电池使用寿命。
技术关键词
电压异常检测方法
LOF算法
数据分布特征
因子
电池
密度
电压异常检测装置
异常数据
参数
规模
基准
电子设备
可读存储介质
精度
处理器
速度
模块
系统为您推荐了相关专利信息
衰减预测方法
燃料电池电堆电压
参数
强化学习环境
特征值
无线透传装置
无线通信系统
场景
长短期记忆网络
Windows平板电脑