摘要
本发明提供了一种智慧仓储物流系统多目标调度优化方法,属于智慧仓储物流配送技术领域。引入智能化的决策策略,首先根据智慧仓储物流实体间的属性关系,当有订单时,对订单进行统计,将相关信息统计到数据库中;建立仓储环境货架稳定性、作业货物分布均匀、出入库搬运效率、运输作业路径最短多目标优化模型,采用佳点集均匀初始化种群,并引入位置扰动因子对粒子群算法粒子位置更新调整,进行多目标优化求解,确定当前情况下最优货物位置存放决策;提出增强型A*算法规划运输车载订单作业从存放地至货架下方的大致路径,将输出路径方案作为改进粒子群算法的初始路径规划解记录,以改进的粒子群算法进一步精确优化,以此实现最低耗费。
技术关键词
智慧仓储物流
调度优化方法
粒子群算法
仓储物流系统
货架
规划
订单
障碍物
粒子群优化算法
终点
位置更新
仓储物流环境
非线性
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实体关系模型
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