基于硬件适配的量子图神经网络的分类方法及相关装置

本申请实施例公开了一种基于硬件适配的量子图神经网络的分类方法及相关装置，该方法包括将图的节点信息和边信息传入硬件适配的量子图神经网络以实现图的分类，所述硬件适配的量子图神经网络包括用于根据所述节点信息提取节点特征的第一变分量子线路和用于根据所述边信息提取边特征的第二变分量子线路，所述节点特征和所述边特征用于对所述图进行分类，所述第一变分量子线路与所述第二变分量子线路之间通过直积和弱耦合比特门连接。采用本申请实施例，有利于充分适配真实量子芯片，解决大规模图分类问题。