摘要
本发明属于计算机系统安全技术领域,具体是一种基于大语言模型的二进制组件漏洞识别方法。本发明解决目前物联网二进制组件漏洞识别中设备种类繁多、指令集架构多样、编译器和编译优化级别各不相同等问题,包括:S100:从收集物联网组件的各类漏洞描述信息,从中提取数据并构建文本信息数据集;S200:对文本信息数据集中的长文本文本分割处理;S300:将构建的文本信息数据集输入大语言模型中进行训练及优化;S400:利用训练好的漏洞识别大模型检测二进制组件,得到二进制组件漏洞检测结果报告。
技术关键词
漏洞识别方法
大语言模型
文本
前馈神经网络
网络结构优化
多头注意力机制
初始窗口大小
加速模型训练
预训练语言模型
数据
评审系统
解码器
瓶颈
编码器
计算机系统
自然语言
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大语言模型
交互方法
训练样本集
控件
计算机程序指令
运动特征
序列
视频理解方法
大语言模型
运动编码器
参数优化模型
性能优化方法
语义特征
工艺参数动态
设备状态数据