摘要
本发明公开一种基于查询溯源分析的云端模型安全防护方法及系统,属于机器学习系统安全领域。所述方法包括:为正常查询序列与攻击查询序列分别构建查询溯源图,并基于所述查询溯源图训练一图分类器;基于若干正常查询初始化待检测查询溯源图;其中,初始节点之间没有连接;将待检测查询序列中的查询加入待检测查询溯源图,并基于该查询与待检测查询溯源图中节点的相似度,构建对应的边并设置边权重;在所述待检测查询序列中的所有查询加入到待检测查询溯源图后,结合所述图分类器得到所述待检测查询序列的检测结果。本发明可以提高检测的准确性和鲁棒性,并显著降低误报率和系统延迟。
技术关键词
检测查询序列
防护方法
节点特征
二分类器
局部敏感哈希
云端
局部二值模式
磁盘
防护系统
内存
测试模块
鲁棒性
算法
样本
参数
系统为您推荐了相关专利信息
漏洞检测方法
神经网络语言模型
代币
多模态
度计算方法
指标分析方法
采集分析系统
表型特征
热力图
植物表型分析技术
叉车考试
防作弊方法
空间结构特征
叉车驱动系统
融合特征
电力信息物理系统
关键节点识别方法
节点特征
卷积神经网络模型
电力通信网络
长短期记忆网络
动态邻接矩阵
脑网络特征
节点特征
卷积长短期记忆