基于人工智能的叉车考试防作弊方法、系统及量化方法

本发明涉及一种基于人工智能的叉车考试防作弊方法、系统及量化方法。叉车考试防作弊方法包括以下步骤：S1、采集考生考试时的肢体动作视频V(t)、叉车驱动系统的压力数据P(t)；S2、从V(t)中提取第t时刻的人体骨架图Gt；提取Gt得到空间结构特征集合St，并提取St的时序动态特征集合Dt；将St、Dt特征融合得到位姿特征Zt。本发明融合视觉与液压传感数据，对考生动作与车辆响应进行关联分析，检测出单一视频或传感手段难以发现的异常。通过图像和压力数据的联合分析，可识别远程操控等隐蔽作弊手段以及危险违规操作，实现了对考试过程的立体化监控。