一种结合双向信息的监护心电数据分析方法

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一种结合双向信息的监护心电数据分析方法
申请号:CN202510424663
申请日期:2025-04-07
公开号:CN120000234B
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
一种结合双向信息的监护心电数据分析方法,涉及心电信号处理技术领域,通过深度学习提取区段的分类特征,然后通过子波形结果得到心博类别的序列集合,通过CRF条件随机场获取前后的概率归一化的结果,推理整个序列概率最大的结果。最后通过监护心电片段融合方法,将前后概率图同一起来,即便进行切片也可以通过整理特征考虑,既建立了整个监护序列的前向概率最大化,又用crf兼顾了后向信息的参考。
技术关键词
心电特征 心电数据分析方法 深度学习网络 列表 融合特征 心电信号处理技术 条件随机场 预测特征 残差神经网络 维特比解码 动态切片 终点 分类特征 标签 融合方法 矩阵 识别算法 数据中心 序列
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