摘要
本申请的基于体感动作编程的无人机轨迹纠错训练方法及系统,涉及无人机编程教学技术领域,通过获取无人机学员的历史体感编程数据进行分析,生成编程任务;根据编程任务构建虚拟训练场景,生成无人机飞行的预期轨迹;采集无人机学员的体感数据实时映射为对应的编程语句序列;根据无人机学员的编程语句序列执行无人机飞行任务,获取实时航点并计算其与预期轨迹的轨迹偏差,进行轨迹纠错;基于无人机的实时航点得到实际飞行轨迹,将实际飞行轨迹与预期轨迹进行比对,识别编程错误并反馈给无人机学员,实现了个性化无人机教学和针对性纠错。
技术关键词
轨迹
生成无人机
采集无人机
纠错
训练场景
语句
数据编码器
序列
语音
模式
信息熵
编程教学技术
偏差
融合特征
注意力
多模态
控制无人机
系统为您推荐了相关专利信息
程度评价方法
身体状况数据
显微镜成像技术
轨迹预测模型
指标
交通仿真系统
交通仿真方法
车辆控制模型
车辆行驶状态
轨迹预测模型
个性化系统
猪饲料
单核苷酸多态性位点
动态核心
实体间关系
编队控制方法
车辆
纵向动力学
状态空间方程
控制策略