基于真实表征的多智能体协同感知方法、装置及系统

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基于真实表征的多智能体协同感知方法、装置及系统
申请号:CN202510882491
申请日期:2025-06-27
公开号:CN120913017A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于真实表征的多智能体协同感知方法、装置及系统,该方法包括:获取多智能体协同感知系统的感知数据、目标真实边界框信息和对应的BEV网格位置信息;根据多智能体协同感知系统的感知数据,确定本地BEV特征;根据目标真实边界框信息和BEV网格位置信息生成真实BEV特征;利用预训练的模态转换器将本地BEV特征从自身的特征空间转换到真实BEV特征的共享特征空间,并采用自监督学习算法进行异构特征对齐,以融合得到基于真实表征的融合特征;根据基于真实表征的融合特征进行协同感知,得到协同感知结果。本发明通过真实表征进行监督,能够有效对齐智能体异构特征,提高协同感知系统的泛化性和可扩展性。
技术关键词
多智能体协同 协同感知方法 异构特征 监督学习算法 协同感知装置 融合特征 检测损失 网格 非暂态计算机可读存储介质 协同感知系统 转换器 处理器 数据 编码 模块 存储器 样本 电子设备 代表
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