一种聚丙烯腈基碳纤维的制备工艺的智能开发方法

本发明关于一种聚丙烯腈基碳纤维的制备工艺的智能开发方法，包括如下步骤：构建出包括第一总模型、第一类子模型、第二总模型及第二类子模型的预测模型。第一总模型是以全线工艺参数为输入、以聚丙烯腈基碳纤维的性能数据为输出的机器学习算法模型。第一类子模型是以局部工艺参数为输入、以局部工艺处理后的纤维性能数据和/或结构数据为输出的机器学习算法模型。第二总模型是以聚丙烯腈基碳纤维的性能数据为输入、全线工艺参数为输出的机器学习算法模型。第二类子模型是以聚丙烯腈基碳纤维的性能数据为输入、以局部工艺参数为输出的机器学习算法模型。本发明借助预测模型，实现碳纤维制备工艺的智能开发，显著降低碳纤维开发调试过程的试错成本。