一种水泥厂设备不良数据清洗方法

本发明公开了一种水泥厂设备不良数据清洗方法，包括以下步骤：步骤S1：利用传感器采集数据并对传感器数据进行超量程识别；步骤S2：对数据信号中异常冲击干扰信号进行过滤；步骤S3：基于传感器关键参数，对传感器进行异常识别；步骤S4：基于LOF算法，对当前采集数据进行离群点识别。本方案针对预测性维护领域数据清洗，从数据物理含义和数据分布特点考虑了数据清洗,本方案优势在于从业务角度出发识别所需的异常数据，具有准确率高和适用预测性维护领域避免异常数据导致误报警和误诊断的优势。