摘要
本发明涉及线损管理技术领域,揭露一种电量相关性异常检测优化方法,包括:基于预设的数据获取指令,获取日电量数据,并对所述日电量数据进行清洗和缺失值插补,得到标准日电量数据;根据所述标准日电量数据计算全局相关性和局部相关性,并根据所述局部相关性得到离群用户;根据所述全局相关性和局部区间相关性获取离群用户的优先级,并根据所述优先级进行嫌疑程度排序,得到窃电嫌疑用户;获取案例集,并通过所述案例集对所述窃电嫌疑用户进行验证,并得到验证结果。本发明可以提高线损识别的准确度。
技术关键词
检测优化方法
窃电嫌疑
Pearson相关系数
台区线损率
线损管理技术
计量自动化系统
离群点
窃电用户
营销系统
数据获取模块
电力公司
优化装置
算法
电子设备
处理器通信
因子
识别模块
系统为您推荐了相关专利信息
新能源发电功率预测
模型构建方法
计算机可执行指令
Pearson相关系数
聚类
白细胞
神经网络模型
通道
全局平均池化
图像特征提取
水工结构
卷积神经网络模块
双向长短期记忆网络
皮尔逊相关系数
超参数
智能周转柜
图像识别技术
RESTful接口
模式检测
管理方法
检测优化方法
解码机制
解码模块
交叉注意力机制
非线性特征提取