一种基于多源数据的劳务用工风险预警方法及系统

本发明公开了一种基于多源数据的劳务用工风险预警方法及系统，其中一种基于多源数据的劳务用工风险预警方法包括：采集劳务数据，包括工地内的劳务活动数据、环境数据和设备运行数据；对劳务数据进行填充或删除缺失值、删除重复和错误数据；基于EDA框架，处理和分析劳务数据，识别和生成劳务用工风险事件；设立预警规则库，判断劳务用工风险事件的预警级别；根据风险事件的预警级别，向不同层级的管理人员推送预警信息；本发明引入动态预警规则和个性化推送机制，实现对劳务用工风险等级的精确识别，同时通过LSTM‑DRL模型预测潜在的劳务用工风险，能够有效预防和控制劳务用工风险，为管理决策提供更准确的支持。