摘要
本发明公开了一种水工大体积混凝土配合比智能优化设计方法及系统,其中方法包括以下步骤:S1、将实际需要的混凝土指标输入预先训练并优化后的智能混合预测模型中,其中混凝土指标至少包括与强度和耐久性相关的指标;S2、通过智能混合预测模型输出最佳混凝土配合比;智能混合预测模型为根据混凝土指标的特征差异所确定的指标特征权重,并采用加权方式融合多个神经网络学习的算法模型所预先构建的高泛化性的混凝土宏观性能智能混合预测模型。本发明可快速高效完成混凝土配合比的智能设计,提升水工大体积混凝土配合比设计的科学性与可行性。
技术关键词
混合预测模型
智能优化设计方法
大体积混凝土
指标
算法模型
优化设计系统
混凝土抗压强度
动弹性模量
K折交叉验证法
支持向量机算法
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