摘要
本发明涉及人工智能技术领域,提供一种慢性病药物术后跟进管理方法、装置、设备及介质,能够采集目标用户的目标生理数据、目标情境数据、目标临床数据及目标慢性病数据作为初始数据,以全面采集多维度数据进行后续分析,进一步对初始数据进行预处理得到待处理数据,以提高数据质量,并将待处理数据输入至慢性病药物标签预测模型得到标签预测结果,结合多维度数据及人工智能手段进行准确的标签预测,并根据标签预测结果生成目标用户的慢性病药物术后跟进管理报告,以辅助对术后慢性病药物的使用进行合理的跟进管理。
技术关键词
药物标签
管理方法
管理标签
生理
计算机设备
策略
数据监测设备
隐马尔可夫模型
疾病治疗药物
报告
管理装置
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分类器参数
营养药物
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