摘要
本发明公开了一种基于多源特征融合的舌象检测方法、设备及介质,包括:步骤1、获取受试者的基本生理指标;步骤2、在封闭空间内采集受试者的吐舌面部图像;步骤3、对所述吐舌面部图像进行预处理,分割出舌头图像;步骤4、检查所述舌头图像的质量是否满足要求,若是,则进入步骤5;若否,则返回步骤2;步骤5、使用多分支多尺度神经网络从舌头图像中提取受试者的舌象特征;步骤6、从所述基本生理指标中提取生理指标特征,综合所述舌象特征和生理指标特征预测受试者的健康状态。本发明提高自动化舌象检测的准确率和降低应用成本。
技术关键词
多源特征融合
多尺度神经网络
图像
指标
生理
多分支
融合神经网络
像素
舌象特征
特征地图
多层感知机
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实例分割网络
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