基于分层框架的多目标协同固废循环利用智慧决策方法

本申请涉及一种基于分层框架的多目标协同固废循环利用智慧决策方法。该方法包括：以固废产业线、固废处理特征、循环路径、现实场景园区情况等固废循环利用相关数据为基础，考虑环境目标、经济目标和社会目标多个方面的协同约束，构建多目标协同决策框架，同时采用基于深度学习的人工智能技术对固废循环利用相关数据和多目标约束信息进行语义理解，进而通过对两者进行细粒度的特征关联强化融合分析，以此来实现固废循环方案的智能决策。这样，可以有效提高固废循环利用方案制定的精确度和客观性，为超大城市群固废循环利用提供科学、高效和智能化的决策支持。