摘要
本发明涉及的是一种多源数据体融合的煤储层裂缝预测模型构建方法,它包括:获取某研究区某口井的煤储层煤样,将人工描述岩心裂缝强度与成像测井资料得到的裂隙面强度非重叠部分采用二者中较高的裂缝强度值,生成煤样裂缝强度曲线;建立分形维数曲线;对所取煤样进行全直径CT扫描,进行单层裂缝率定量计算,得到单层裂缝率曲线;融合得到的三类曲线,建立综合指示曲线;构建断层距离属性体;提取地震数据体,模拟地震数据体与综合指示曲线的相关性,选取敏感地震体;构建裂缝综合判别函数体;构建煤储层裂缝预测模型,进行煤储层裂缝预测。本发明综合取芯资料、常规测井、成像测井、CT扫描及地震预测裂缝的数据,提高了煤储层裂缝的预测精度。
技术关键词
储层裂缝预测
模型构建方法
岩心裂缝
曲线
地震数据体
Hurst指数
测井资料
煤样
人工神经网络
强度
X射线CT扫描
单层
定量计算方法
监督机器学习
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频率响应
逆变电源系统
建模方法
多时间尺度
参数
三维模型构建方法
影像
分辨率
深度图像数据
三维点云数据
蓄热调峰
蓄热设备
发电优化方法
时间段
神经网络模型构建
效率优化方法
锅炉运行参数
电站锅炉
粒子群算法
径向基核函数