摘要
本发明涉及遗址三维构建技术领域,具体为一种融合SLAM点云和影像特征的遗址三维模型构建方法,包括以下步骤:获取深度图像与RGB数据,按时间戳对齐并剔除不一致数据,计算帧率与节点比值,建立影像与点云绑定关系,提取三维坐标点,识别并分类几何结构,评估纹理与边缘响应,调整分辨率,分析静态与动态结构,剔除动态干扰,计算几何曲率与拟合误差,优化三维模型显示,得到细节还原度评分。本发明中,通过精确同步点云数据与RGB影像,允许对时间戳匹配与数据一致性进行严格校验,显著减少数据误差与噪声,确保模型的准确性与可靠性,识别结构元素并细化分析几何结构的密集区域,提供了更丰富的数据层面支持,为考古研究提供更高质量的数据。
技术关键词
三维模型构建方法
影像
分辨率
深度图像数据
三维点云数据
纹理
代表
点云分类
环境干扰识别
三维构建技术
密度
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节点
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