摘要
本发明公开了一种应用于城市级虚拟电厂运营管理的数字孪生系统,涉及虚拟电厂管理技术领域,解决了现有技术中没有将城市进行分区处理,导致电力资源分配不合理的技术问题;本发明收集电厂的发电数据、城市的历史用电数据和环境数据并进行预处理;基于标准发电数据构建虚拟电厂孪生模型;根据标准用电数据和标准环境数据预测获取预测工业用电数据、预测电桩数据和预测居民用电数据,将城市内的区域分为工业区域、居民区域与充电桩区域;将工业区用电序列、居民用电序列和充电桩用电序列输入虚拟电厂孪生模型,获取能够合理供给城市用电的电厂供电计划,提高能源利用率,实现了对电力资源的动态优化分配。
技术关键词
居民用电数据
数字孪生系统
居民用电量
工业用电量
虚拟电厂模型
数据训练神经网络
神经网络模型
充电桩数量
数据收集模块
电厂管理技术
标记
产能
序列
功率
计划
发电量
分析模块
系统为您推荐了相关专利信息
数字孪生模型
配电室环境
巡检机器人
数字孪生建模
数据收集模块
灵敏度参数
水域污染治理系统
数字孪生技术
环境智能监测技术
数字孪生系统
车辆行驶轨迹预测
车辆实时数据
数字孪生模型
数字孪生系统
前方路况预测
适配器
参数更新方法
故障诊断模型
状态监测数据
深度残差网络
分布鲁棒优化
Kriging模型
两阶段
Copula函数
场景