基于大模型的API智能选择和业务流程调用方法和装置

本公开实施例涉及一种基于大模型的API智能选择和业务流程调用方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取目标服务场景下的多个服务资源按照目标格式API进行封装得到API服务资源池；基于历史业务流程调用记录数据构建与API服务资源池对应的业务数据集；基于业务数据集对预训练的大模型进行调整得到调整模型；基于预构建的提示词对调整模型进行调整得到目标模型；接收用户的输入问题信息，基于目标模型对输入问题信息进行处理得到目标业务代码，基于目标业务代码调用API服务资源池中的一个或者多个API服务资源获取业务结果提供给用户。采用上述技术方案，可以增强目标业务代码的可靠性，提高业务流程的流畅性。