聚合物玻璃化转变温度的预测方法、装置和电子设备

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聚合物玻璃化转变温度的预测方法、装置和电子设备
申请号:CN202411544794
申请日期:2024-10-31
公开号:CN119446329A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种聚合物玻璃化转变温度的预测方法、装置和电子设备,预测方法包括:获取聚合物的多个分子描述符,得到的聚合物的特征参数的原始数据库,分子描述符用于表征与聚合物的玻璃化转变温度分布,特征参数与聚合物玻璃化转变温度的分布具有预设关系;根据特征工程,将原始数据库中的多个特征参数进行去除,得到优化数据库;至少根据优化数据库中的特征参数,构建深度学习模型,并根据深度学习模型、特征参数和SHAP分析方法,确定聚合物的特征参数与玻璃化转变温度的映射关系,根据映射关系对聚合物玻璃化转变温度进行预测。解决了现有技术中对聚合物预测结果不准确的问题。
技术关键词
深度学习模型 聚合物 分类准确率 描述符 特征工程 分析方法 深度神经网络模型 网格搜索算法 可读存储介质 分子 支持向量机模型 关系 随机森林模型 电子设备 数据 预测装置 程序 计算机 存储器 软件
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