模型训练方法、对焦处理方法及电子设备

本申请实施例提供一种模型训练方法、对焦处理方法及电子设备，涉及终端技术领域。模型训练方法包括：将训练图像输入至第一模型中得到训练图像的预测相位差以及预测置信度。根据训练图像的真实相位差以及预测相位差，确定训练图像的第一误差。根据训练图像对应的离焦量，对多张训练图像进行分组。根据训练图像对应的第一误差以及预测置信度，调整第一模型的模型参数。这样，通过调整训练图像对应的真实置信度的计算方法，和/或，将训练图像根据其对应的离焦量进行分组，可以减少离焦量对置信度的影响，提高置信度的准确性和可靠性，避免有效对焦信息的浪费，从而提高对焦系统的整体性能和效率。