摘要
本发明提供了一种匹配精度提升方法、系统、电子设备及存储介质。该方法包括:获取待测物表面形变前和形变后的散斑图像,以得到参考图像和形变图像;采用粒子群优化算法改进搜索策略后的SURF算法对所述参考图像和所述形变图进行整像素匹配,以得到图像全场的形变初值估计;基于得到的图像全场的形变初值估计,采用IC‑GN算法对所述参考图像和所述形变图进行亚像素搜索匹配,以得到形变的位移场信息。本发明的匹配精度提升方法将用PSO进行搜索策略优化后的SURF算法用于激光散斑相关法的整像素匹配过程中,不仅能够在保障计算效率的前提下有效提升算法的匹配精度,还能显著增加激光散斑相关法的鲁棒性、适应性。
技术关键词
精度提升方法
粒子群优化算法
像素
Hessian矩阵
盒式滤波器
关键点
电子设备
可读存储介质
策略
图像增强
提升系统
处理器
存储器
鲁棒性
计算机
模块
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组织分析方法
子模块
分类网络
像素